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KI-Assistent für Fahrzeughandbücher

Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000

Ein Multi-Agenten RAG-System, das Informationen aus Fahrzeughandbüchern per natürlicher Sprache einfach zugänglich macht.

OpenClaw produktiv einrichten: Skills, Modelle und Zero-Trust-Prinzip (Part 2)

Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000

In Part 2 der OpenClaw-Serie zeige ich dir, wie du den Bot produktiv machst: intelligente Modellwahl zwischen Sonnet und Opus, Telegram-Gruppen für organisierte Kommunikation, Zero-Trust-Prinzip für externe Services, Skills, Personalisierung mit Identity und Soul, und Cron-Jobs für Automatisierung.

Dein erster 24/7 KI-Assistent: OpenClaw sicher einrichten (Part 1)

Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000

Lerne, wie du OpenClaw sicher auf einem VPS installierst, mit Tailscale-VPN und Cloud-Firewall absicherst, LLMs wie Claude und ChatGPT erfolgreich anbindest und die Grundlagen für deinen ersten autonomen KI-Agenten oder KI-Team schaffst.

SAP Fachkonzept in 28 Minuten: 5 KI-Agenten ersetzen den Beratungsprozess

Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000

Schritt-für-Schritt: 5 KI-Agenten erstellen aus einer Meetingnotiz ein vollständiges SAP-Fachkonzept mit Anforderungen, SAP-Mapping, Funktionaler Spezifikation, ABAP-Techspec und QA-Review. Komplett mit Code, Architektur und Ergebnissen.

Rechnungsverwaltung mit KI

Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000

Automatische Bilderkennung und Verarbeitung via Telegram und OCR für die automatische Kategorisierung und Übersicht von Belegen.

NER im Vergleich: Von Regex bis KI-Modelle für Entity Extraction

Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000

Vergleich verschiedener Named Entity Recognition Ansätze für die Extraktion von Firmennamen, Personen und Finanzdaten aus Geschäftsdokumenten.

PII-Daten aus OpenAI API-Anfragen entfernen mit Presidio und FastAPI

Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000

Eine praxisnahe Anleitung zum Aufbau einer PII-bereinigenden Proxy-Schicht zwischen deiner App und OpenAI, mit Microsoft Presidio und Round-Trip-De-Anonymisierung.

Das Factory Model: Wie man ML-Systeme systematisch verbessert

Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 +0000

Das Factory Model beschreibt ML-Entwicklung als zyklischen Prozess: Daten sammeln, labeln, trainieren, evaluieren, verbessern, wiederholen. Ein Framework für nachhaltige ML-Systeme.

n8n auf Hostinger VPS + Claude Code: Workflows per Sprachbefehl bauen

Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Schritt-für-Schritt: n8n auf Hostinger VPS installieren, MCP-Server einrichten und mit Claude Code Workflows per natürlicher Sprache bauen.

Über mich

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Automobilindustrie und in der Leitung verschiedener Digitalisierungsprojekte, bringe ich genau das mit was in vielen KI-Projekten heute fehlt:

Das Verständnis dafür, wie Technologie in gewachsene Strukturen, Prozesse und Stakeholder-Realitäten integriert wird.

Was mich heute als AI Engineer antreibt: KI nicht nur zu verstehen, sondern sie in echte, funktionierende Lösungen zu übersetzen, immer mit dem Anspruch, dass am Ende etwas entsteht, das wirklich genutzt wird und einen Mehrwert bietet. Denn gute KI-Lösungen entstehen nicht im Prototyp, sondern dort, wo sie messbaren Wert in bestehende Prozesse bringen.